Stack técnico
Como o motor funciona, em detalhe.
Pipeline integrado de IA generativa, validação experimental cell-free e compliance regulatório, em arquitetura de software desenhada para iteração rápida.
Pipeline ponta-a-ponta
Onze etapas. Uma plataforma.
01
Coleta
campo (Caatinga)
contínuo
02
Sequenciamento
terceirizado em escala
semanas
03
Anotação
automatizada
horas
04
Banco proprietário
metadados ricos
permanente
05
Pipeline IA
ESM3 + AlphaFold + LoRA
horas
06
Candidatos in silico
shortlist priorizada
dias
07
Expressão cell-free
ribossomos in vitro
horas
08
Screening
alto throughput
dias
09
Validação funcional
benchmark comercial
dias
10
Patente
depósito + dossiê
meses
11
Licenciamento
co-desenvolvimento
meses
Modelos
Por que ESM3 + AlphaFold + LoRA.
ESM3
Modelo generativo multimodal. Prediz função, gera variantes. Treinado em 2,78 bilhões de sequências. Usamos como base.
AlphaFold3
Predição estrutural de alta precisão. Valida que variantes propostas pelo ESM3 dobram corretamente.
LoRA Adapter (proprietário)
Camada adaptadora treinada sobre ESM3 com sequências da Caatinga. Aqui mora o moat de IA. Predições melhoram a cada experimento validado.
Validação experimental acelerada
Cell-free expression elimina semanas de cultura celular: os ribossomos trabalham in vitro, em horas. Screening de alto throughput permite testar dezenas de variantes em paralelo. Resultado: ciclo de validação em dias, não meses.
| Tecnologia | Tradicional | BIATECK | Aceleração |
|---|---|---|---|
| Expressão de proteína | Semanas | Horas (cell-free) | 50-100x |
| Triagem de candidatos | Meses (bancada manual) | Dias (automação + IA) | 10-30x |
| Validação funcional | Semanas | Dias (ensaios paralelos) | 5-10x |
Compliance estrutural
Dado regulatório circula em paralelo ao dado científico, em todas as etapas.
O Compliance Copilot não é etapa final do pipeline — é camada transversal. A cada coleta, sequenciamento ou validação, o cadastro SisGen é atualizado e a trilha de auditoria preservada. Quando uma molécula entra em pré-patente, o dossiê regulatório completo já existe.
Métricas-alvo
Onde queremos chegar.
20%+
Hit rate alvo
candidatos in silico que passam validação experimental (vs 5-15% benchmark global)
6-12
Cycle time (semanas)
sequência → candidato validado (vs 6-12 meses sem IA)
-90%
Custo por hit validado
alvo abaixo do benchmark da indústria tradicional
Metas baseadas em literatura técnica e referências de mercado. Validação contínua ao longo do roadmap.